PeopleData参考架构概述

个人数据开发利用新范式的理念与原则

理念和原则

理念:个人数据开发利用新范式

PeopleData范式的由来是为了与mydata范式、opendata范式区别,用peopledata来标识一种新的个人数据开发利用方式。

PeopleData所倡议的核心原则:

  • 还数于民 - 确保个人对自己数据的主权
  • 用数利民 - 通过数据创造价值,惠及个人
  • 以数便民 - 利用数据提升服务便利性
  • 智数惠民 - 通过智能化数据应用增进民生福祉

mydata范式的核心是data sovereignty(数据主权)。

opendata范式的核心是market rules(市场规则)和技术协议。

peopledata范式则致力于在保障数据主权的前提下,构建可信、安全的数据流通和分享基础设施。

PeopleData包括的主要内容

  • 原则:【16字原则】还数于民、用数利民、以数便民、智数惠民
  • 基础设施:是data layer的一种实现
  • 科技:需要科技来支撑"互操作、可观测、主权、价值创造、治理、ID、计算信任、安全..."
  • 生态:基于范式原则,围绕个人数据开发利用的新生态

PeopleData是浸入在数字经济中的,其核心功能是促进个人数据的开发利用。

PeopleData是一个基于【PeopleData范式原则】构建的个人数据可信、安全流通和分享的分布式基础设施。

PeopleData大图

PeopleData参考架构示意图

PeopleData生态参与方

PeopleData生态是由各利益参与方共建、共享的生态。

数据消费者

使用数据创造价值的组织或个人

数据提供者

提供数据服务或数据产品的组织

数据生产者

产生原始数据的设备、系统或服务

数据所有者

对数据拥有合法权益的个人或组织

数据应用App提供商

开发基于数据的应用程序的组织

数据平台服务商

提供数据存储、处理和管理平台的组织

数据市场服务商

提供数据交易和流通服务的组织

身份服务商

提供数字身份和认证服务的组织

PeopleData面临的主要挑战

个人数据开放、隐私和安全的"不可能三角"

PeopleData通过创新的架构设计,致力于解决个人数据开发利用中的"不可能三角"困境:

安全

开放

隐私

不可能三角

通过PeopleData的架构来解决这一困境,我们构建了一个独立的数据层(Data Layer)。

数据层(Data Layer)设计

Data Layer(DL)会在整个数字生态(digital ecosystem)中形成独立的层:

  • 对于数据所有者/控制者:数据生产链
  • 对于数据使用者/消费者:数据供应链
  • 对于整个数据市场:数据价值链

为便于架构设计,将数据层又独立的分为如下若干子层(sub-layer):

  1. DL0层:数据生产层
  2. DL1层:「个人数据资产保护、治理和管理」PDMS -> 个人数据主权基础设施
    • 互操作性/可观测性
    • 信任
    • 价值
    • 治理
  3. DL2层:自治、动态、虚拟和分布式个人数据合作组织 DCO -> 数据资本形成基础设施
    • 隐私保护
    • 安全
    • 经济
  4. DL3层:场景应用 -> 价值生态层
数据层架构

PeopleData数据层架构

PeopleData的目标

范式原则

个人数据开发利用遵循的原则:【PeopleData范式】

核心目标

对个人数据的开发利用,需要始终兼顾开放、隐私和安全,并在这三者之间形成的"不可能三角"中,针对不同的场景(context)寻求最优解决方案。

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深入了解PeopleData参考架构的各个层次设计和实现方案。